基于RapidMiner 决策树的学生学习策略预测分析

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摘要： 文章利用RapidMiner工具决策树算法，对学生学习策略进行预测分析，并从中找到有价值的信息。通过对学习策略数据集的预处理、模型选择和模型评估等步骤，获得了一个准确率较高的决策树模型。该模型对学生的学习策略进行了分类，并揭示了不同分类和成绩之间存在的关联。实验结果表明，决策树算法在学习策略预测方面具有较高的价值，并为教育工作者提供了指导学生学习策略的新方法。（剩余4032字）

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