基于改进U-Net 的肺部CT 图像COVID-19病灶分割研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：肺部CT图像是诊断患者是否新冠感染最常用的技术之一。然而，从CT图像中手动筛查COVID-19病例耗时且费力。此外，COVID-19与其他社区获得性肺炎，如病毒性、细菌性或真菌性肺炎，在肺部CT影像上具有类似的特征，仅依靠影像医师无法准确区分二者。为了解决这个问题，提出了一种基于深度学习的自动分割系统。（剩余8640字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人