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摘要:通过LabVIEW等软硬件结合,搭建智能化超声检测系统,解决风电塔筒焊缝在超声检测过程中技术难度大、效率低,存在误判、漏检等问题。首先搭建超声检测系统,通过传统超声设备获取焊缝检测信号,其次利用小波法去噪、提取特征值,得到高质量缺陷信号。最后构建BP神经网络模型,搭建数据库,通过神经网络训练,获得最优权值和阈值,可对缺陷进行有效的分类和识别。(剩余8230字)
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基于超声检测技术风电塔筒焊接缺陷智能化检测研究
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