一种基于信任矩阵的协同过滤推荐方法

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摘要：协同过滤算法是当今电子商务推荐系统中主要采用的技术之一，然而用户-物品矩阵的稀疏性问题却是协同过滤算法的主要限制之一。为了解决这一问题，文章提出了一种基于信任的协同过滤算法。该方法利用用户对物品的评分来计算用户间的直接信任，然后基于信任推理生成信任矩阵，以找到最近的邻居并为用户进行推荐。与传统的协同过滤算法相比，提出的方法能够利用额外的信息来帮助缓解稀疏性问题。（剩余4729字）

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