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摘要：蛋白质-ATP绑定位点预测作为近年来生物医学领域的热点研究之一，对于医药学的发展极其重要。为了提高蛋白质-ATP绑定位点预测的准确率，提出了一种基于深度卷积神经网络和支持向量机融合（InceptionV3_SVM） 的预测方法。首先对蛋白质序列进行特征提取，再采用InceptionV3模型扩大输入数据感受野，对卷积神经网络提取到的深度特征应用SVM分类器进行训练，得到最终预测结果。（剩余10985字）
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基于InceptionV3_SVM 模型的蛋白质-ATP 绑定位点预测
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