多标签文本分类研究综述
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摘要：文章旨在对多标签文本分类的最新研究进行全面回顾。首先，介绍其定义和过程，然后，详细说明了多标签文本分类方法并总结其研究趋势和差距，多标签文本分类方法为该领域的研究提供参考并指导未来研究。
关键词：多标签文本分类；深度学习；特征提取
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2023）34-0071-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）
0 引言
自引入深度学习以来，多标签文本分类方法已取得重大进展，但仍存在一些问题和挑战。（剩余7782字）
