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摘要：水果成熟度的准确预测对于农业生产和供应链管理至关重要。传统方法在水果预测领域被广泛采用，但难以捕捉复杂的成熟特征无法实现高精度的预测模型。为应对这一挑战，文章采用了PSO-BP神经网络，其强大的非线性建模能力使得预测结果更为准确。文章设计了一个多层前馈神经网络模型，通过学习复杂的成熟度特征来进行预测。（剩余5142字）
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基于PSO-BP神经网络的水果成熟度/糖度预测系统
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