混合推荐算法在电商相关领域的应用研究

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摘要：随着5G移动通信技术、虚拟现实和增强现实等技术的应用与普及，电商相关领域中传统的单一推荐算法在应对日益增长的结构与非结构数据、多源数据的融合和用户需求多样等方面逐渐显露出不足之处。结合电商相关领域的现有特点与难点来进行推荐算法的选择和优化改进，混合推荐算法应运而生。首先，分析了传统单个基于二部图网络的、基于知识图谱的和基于神经网络推荐算法的特征和优缺点；其次，总结梳理了以上三种类型的混合推荐算法在电商相关领域的研究现状；最后，指出混合推荐算法在电商相关领域应用中遇到的困境、不足和未来应用研究方向，以期为混合推荐算法在电商相关领域的深入应用提供有力支持。（剩余11704字）