基于改进ENet算法的工业皮带输送中的异物检测方法

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摘要：在工业生产过程中，皮带输送是一种广泛被采用的物料输送方式，但是在输送过程中难以避免异物的产生，这些异物可能对生产过程造成严重的影响。为了高效准确地检测皮带输送中的异物，文章提出了一种基于卷积神经网络的异物检测方法。该方法主要基于ENet 网络改进而来，通过引入注意力机制和特征融合技术，能够高效地获得物体不同尺度下的信息，实现异物的自动检测。（剩余5203字）

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