基于多尺度混合注意力机制的SAR图像房屋分割方法

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摘要：图像分割的核心任务是提取更强大的特征表示，而对于合成孔径雷达（ synthetic aperture radar，SAR）图像的房屋分割任务，受特征形变和斑点噪声点的影响，难以提取充足的特征。本文提出一种基于多尺度混合注意力机制的SAR 图像房屋分割方法。在编码端引入CBAM 注意力机制和DANet 双通道自注意力机制用于增强图像的特征表现能力，捕获特征间的长距离依赖关系。（剩余1506字）

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