基于人体骨架数据的动作识别研究

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摘要：现如今基于骨架的动作识别已广泛应用于多媒体应用中，如人机交互、人类行为理解和医疗辅助应用。基于上述背景，对于基于深度学习的骨骼数据的人体动作识别方法加以研究。以MS-G3D 为模型为研究基础，对其进行修改优化以达到更高效的人体动作识别并设计实现软件达到骨骼数据可视化的效果。文章软件设计制作基于PYQT5 进行开发，使用了Python 编程语言多个模块进行视频和其他数据的管理。（剩余1272字）

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