基于BERT_DPCNN文本分类算法的垃圾邮件过滤系统
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摘要：近年来，研究表明垃圾邮件已经出现在私人邮箱中，严重扰乱了用户体验。这也已成为各大通信公司的优先研究事项。基于传统的机器学习算法垃圾邮件过滤模型已经得到了充分的研究。随着研究人员在自然语言处理方面的深入研究，深度学习算法及其构建的模型表现效果远强于传统机器学习模型。本文基于现有的各类分类模型进行了研究及比较，讨论了如何对垃圾邮件数据集进行识别，并建立了BERT_DPCNN模型，以改进对电子邮件这种具有独特特征文本的识别方法。（剩余8173字）
