基于贝叶斯优化的密度峰值聚类算法

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摘要：针对人工经验设定密度峰值的聚类算法（clustering by fast search and find of density peaks， DPC）的截断距离[dc]有很大的主观性和随机性，进而导致密度峰值聚类算法的性能无法完全发挥的问题。提出贝叶斯算法（Bayesian Optimization，BO） 优化密度峰值的聚类算法以实现自适应聚类。（剩余9099字）

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