基于TF-IDF的贝叶斯模型的垃圾短信识别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：手机收到垃圾短信已经是一种常态，严重影响了人们的日常生活。结合TF-IDF模型规则，提出了一种基于TF-IDF的贝叶斯模型，特征向采用随机提取的方式，之后进行统一的归一化处理，提高样本的辨识度，以此作为训练集生成对应的模型，最后实现垃圾短信的过滤。最终的实验结果表明：在结合了TF-IDF的贝叶斯模型下，垃圾短信的分类精度更优于一般的贝叶斯模型。（剩余4026字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人