基于深度学习的文本关系抽取研究

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摘要：为了丰富建筑领域的知识图谱，让建筑领域的研究学者可以更直观地看出近些年国内研究现状，该文尝试从改善知识图谱构建过程中三元组的抽取工作。关系抽取作为自然语言处理领域的一大难点，尤其是在处理非结构化文本方面。该文基于深度学习的PCNN神经网络模型，进行短文本处理，获取三元组数据，为后续搭建知识图谱做铺垫。（剩余5859字）

试读结束

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