基于机器学习的医疗大数据分析与临床应用

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摘要：医疗大数据分析与临床应用概括是当前针对医疗系统建立的一项基础项目，医疗大数据数目庞大、增长迅速快且结构相对复杂，是一种应用较为广泛的数据。机器学习技术能够有效地分析医疗大数据内部结构，对于疾病早期诊断与预防处理具有直接的应用意义。文章研究了机器学习在医疗大数据中的分析应用特点，对回归分析、决策树控制以及降维计算控制做出概括，在后续的医疗大数据学习应用过程中，实现在诊断系统、病案管理系统、门诊挂号系统、药品管理系统、医疗器械管理系统方面的优化，大大提高了医院信息处理的数据能力。（剩余3509字）

试读结束

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