基于BP神经网络原理的医疗辅助平台

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摘要：针对患者就医前无法预估自身疾病，对检查注意事项准备困难等问题，该文设计一款就医辅助平台，通过预测疾病，给予检查项目建议，指出检查注意事项，帮助患者做好就医准备。该文基于BP神经网络模型，构造用户特征模型，建立一个分块处理主页信息的辅助医疗平台，对患者疾病类型进行预测，指导患者就医。通过测试数据的测试，该模型对于疾病预测准确值可达74%，若以输出可能性最高的前五种疾病作为判断，准确度可达89%。（剩余6597字）

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