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摘要:近年来深度学习的进步大大推动了物体检测的发展,其中SSD(Single Shot MultiBox Detector)方法在物体检测领域应用较多。然而传统SSD难以应用在硬件资源受限的嵌入式设备中。因此,通过分析SSD方法的基本流程和原理,采用MobileNet卷积神经网络替换SSD的VGG16网络作为后续改进基准。(剩余3333字)
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基于改进VGG16的嵌入式图像识别系统设计
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