聚类算法在情绪监测方面的应用研究

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摘要：聚类是数据挖掘的一种手段，把特征相似的数据聚在一起，论文尝试通过不同的聚类算法对数据集进行聚类，得出不同聚类算法的轮廓系数并对其行分析研究，得出最佳算法，然后确定k值，结果是当k=2时基于K-means聚类算法的情绪聚类效果最好。研究结果可以应用到抑郁症治疗或者心理学领域方面，未来做一个分类器进行快速的情绪分析，可以预测患者是否会患上抑郁症或者抑郁症发作，有很好的社会应用价值。（剩余3722字）

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