基于改进遗传算法解决多目标智能排班问题研究

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摘要:该文将使用遗传算法与模拟退火算法相结合从而优化传统遗传算法,不断的循环迭代筛选出最优解进而得到最高效率的排班,将算法与数学模型相结合,并采用减治思想提高算法效率。其中综合考虑各类如公司排班制度,员工情绪、公司利益等相关因素,使其适应度达到最高。采用真实的公司员工数据进行仿真实例实验证结果表明,研究的排班优化思想和算法是切实可行的。(剩余4493字)

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