一种基于卷积神经网络的人群密度识别算法

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摘要：近年来，人群密度的识别成为模式识别领域的热点问题，基于这个问题，该文提出一种基于卷积神经网络的算法，首先将数据集中的Ground-Truth数据转化为人群密度图，然后将生成的密度图送入神经网络中进行训练，得到人群密度数据。该文创新点在于采用多尺度卷积神经网络，使用多种尺度的卷积核来适应不同尺度的人头大小。（剩余4230字）

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