一种基于高斯混合模型的不均衡分类方法

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摘要：为应对不均衡分类问题，提高分类准确率，提出了一种基于高斯混合模型的混合采样集成方法GMHSE（Gaussian-Mixture-model-based Hybrid Sampling Ensemble method），首先通过高斯混合模型将数据划分成多个类簇，然后在每个类簇上混合采样获得多个数据子集，最后基于Bagging技术在类簇内和类簇间进行加权投票完成分类预测。（剩余5785字）

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