基于WKNN和KELM-GPR的虚拟电厂交互模型构建方法

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摘 要：目前虚拟电厂参与配电网调度多依赖物理模型，然而，由于虚拟电厂聚合成员的多元性、时变性、时序耦合性，导致其解析建模难度增大，难以满足配电网日内调度需求的时效性，且存在隐私安全问题。因此，提出一种基于加权K最近邻（WKNN）和核极限学习机-高斯过程回归（KELM-GPR）的虚拟电厂交互模型构建方法。（剩余25320字）

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