基于自注意力特征提取的光伏功率组合概率预测

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摘 要：为准确预测光伏出力的概率分布，提出一种基于自注意力机制特征提取的光伏功率组合概率预测方法，可以弥补传统线性组合预测方法在信息利用率及灵活性等方面的缺陷。首先构建兼具同质模型与异质模型的概率预测模型池，之后通过基于自注意力机制的特征提取模块对基模型预测结果进行自适应特征提取，最后将外部特征与所提取基模型特征一并输入残差全连接网络中，以预测分位数增量的形式实现单调分位数预测。（剩余16600字）

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