基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障选线方法研究

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摘 要：针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题，提出一种基于卷积神经网络（CNN）的集电线路故障选线方法，基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量，建立以稀疏样本的CNN初始网络损失最小为目标的量测位置优化模型，利用离散二进制粒子群（BPSO）算法进行模型求解得出最优量测位置。（剩余11858字）

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