基于STL分解和TPA机制的光伏功率区间预测

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摘 要：针对光伏功率点预测包含的信息不足，无法对电网的调度提供充分依据的问题，提出一种基于STL分解和TPA机制的光伏功率预测方法。首先将原有光伏功率序列进行STL分解，得到趋势项、季节项以及残差项3类子序列。接着通过极限学习机（ELM）对趋势项进行预测；采用基于时间模式注意力机制（TPA）的双向门控循环单元（BiGRU）对季节项以及残差项进行预测；最后通过分位数回归获得区间预测结果，二者区间结果叠加获得光伏输出区间预测结果。（剩余15565字）

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