基于两步Pair-Copula的光伏阵列异常数据辨识方法

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摘 要：为有效进行光伏阵列的性能监控和功率预测等重要工作，如何提升光伏数据的质量便成为当下亟待解决的问题。提出一种基于两步Pair-Copula的光伏阵列异常数据识别方法。该方法分为两个步骤，第一步是对光伏阵列直流侧电流进行异常值识别；第二步以第一步为基础，对光伏直流侧电压进行异常值识别。具体而言，首先基于Pair-Copula对光伏电流、太阳辐照度和温度之间的相依结构进行建模，并采用赤池信息准则优化Copula函数。（剩余21352字）

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