基于Tri-SE-CNN的风电机组叶片结冰检测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对现有风力机叶片结冰检测方法未能充分利用无标签数据，且分类性能差的问题，提出一种基于改进的三重训练和卷积神经网络（Tri-SE-CNN）的结冰检测方法。首先建立基于最优加权策略的三重训练（Tri-training）模型，对无标签样本的状态进行判别，用以扩充训练集；接着将压缩与激励（SE）模块嵌入到卷积神经网络（CNN）中，并用SE-CNN分类器学习扩充后的样本集。（剩余17710字）

试读结束

目录
monitor