基于LSTM的10 MW海上风力机故障传感器数据重构研究

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摘 要：为解决极端环境传感器故障导致监测数据不充足问题，该文采用长短期记忆神经网络（LSTM）智能算法进行数据重构。鉴于海上风电监测数据稀缺，该文的研究依托数值仿真结果开展。基于作者团队开发的“气动-水动-结构-桩土-智能控制”一体化耦合分析软件Zwind，首先开展10 MW大型风力机全工况仿真分析，并通过提取多个高度处的加速度和倾角响应构建数据库，用以模拟多种风力机塔筒传感器故障导致的数据丢失状况。（剩余13352字）

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