基于多级特征提取框架的风电机组载荷预测方法

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摘 要：该文研究了对风电机组进行载荷预测的问题，主要从两个方面展开：SCADA数据增强与使用多级特征提取框架做载荷预测。首先采用生成对抗网络（WGAN-GP）进行数据增强。在载荷预测方面，不同于传统的Transformer模型应用于文本数据，该文使用风电机组运行时的结构化数据，且为提高特征提取能力，提出一种多级特征提取器进行特征提取。（剩余12481字）

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