太阳能学报

2024年12期

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《太阳能学报》主管单位中国科学技术协会，主办单位中国可再生能源学会，承办单位《太阳能》杂志社有限公司。于1980年创刊。... 展开

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基于数据回归的光伏并网逆变器非线性特征补偿控制方法研究 摘要：针对死区等非线性特征对光伏并网逆变器电能质量的影响，该文借助数据驱动的补偿方法与传统控制相结合，研究一种并网逆变器动静态特征优化方法。首先利用重复控制器作为数据在线训练的依据，从机理上阐明数据来源和数据的有效性；其次利用近似线性回归...

基于两步Pair-Copula的光伏阵列异常数据辨识方法 摘要：为有效进行光伏阵列的性能监控和功率预测等重要工作，如何提升光伏数据的质量便成为当下亟待解决的问题。提出一种基于两步Pair-Copula的光伏阵列异常数据识别方法。该方法分为两个步骤，第一步是对光伏阵列直流侧电流进行异常值识别；第二...

基于STL分解和TPA机制的光伏功率区间预测 摘要：针对光伏功率点预测包含的信息不足，无法对电网的调度提供充分依据的问题，提出一种基于STL分解和TPA机制的光伏功率预测方法。首先将原有光伏功率序列进行STL分解，得到趋势项、季节项以及残差项3类子序列。接着通过极限学习机（ELM）对...

青海高原光伏适宜性评价的不同决策树算法的比较研究 摘要：以青海高原为例，通过野外调查和整合谷歌图像的方式，收集185个光伏站点位置信息。在此基础上，对比分类与回归树（CART）、随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBoost）这3种机器学习算法，采用受试者工作特征（ROC）曲线和统计指标...

基于多源数据融合的城市屋顶光伏潜力评估 摘要：针对现有研究多局限于采用卫星遥感图像或地理信息等单一数据源难以准确反应城市屋顶光伏潜力的问题，考虑阴影效应、地理位置和气象条件等因素的影响，该文提出一种基于多源信息融合的城市屋顶光伏提升方法，所提方法主要包括屋顶信息提取、区域建筑阴...

小型长航时水面无人平台光伏发电功率预测研究 摘要：以研制的小型长航时水面无人平台为研究对象，研究波浪作用下小型长航时水面无人平台的光伏发电功率预测问题。建立基于高频非稳定姿态响应分析模型、任意斜面辐照度计算模型和光电转换模型的小型长航时水面无人平台光伏发电功率仿真分析模型，利用水池...

高增益三端口直流变换器拓扑及控制策略研究 摘要：鉴于光伏发电等新能源可再生系统中输出电压过低、受环境影响大等问题，提出一种新型的高增益三端口直流变换器及控制策略。该变换器拓扑的3个端口分别连接光伏发电端、储能端和负载端，具有开关器件应力低、各输入源功率可灵活分配、耦合电感漏感能量...

光伏汇集系统电压不平衡影响因素及机理分析 摘要：伴随光伏发电规模不断增加，光伏集中并网地区由于本地负荷少，无功支撑能力弱，易出现三相电压不平衡问题，将对电网稳定运行产生影响。针对上述问题，首先基于谐波线性化理论，考虑光伏阵列、电流内环、锁相环、LC滤波器及电流环dq解耦环节影响，...

基于改进蜉蝣算法的光伏多峰值最大功率跟踪特性研究 摘要：使用一种改进蜉蝣算法（EMA）解决在局部阴影条件下，太阳电池P-U图呈现多峰值，传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优解，导致无法快速准确找到光伏最大功率跟踪点的问题。首先通过雄性蜉蝣的全局搜索，跳出局部最优解；然后利用雌性蜉蝣的随机...

基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测 摘要：为有效分析与利用光伏功率预测模型中以特定规律分布的预测误差，提出基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测模型。首先，引入注意力机制（Attention）弥补输入序列长时长短期记忆网络（LSTM）难以...

基于特征组合的ECA-TCN光伏发电功率预测模型 摘要：为有效挖掘光伏发电功率数据中的有效时序信息，进一步提升光伏发电功率预测效果，提出一种基于多因素融合的高效通道注意力机制（ECA）-时间卷积网络（TCN）预测模型。首先，采用最大互信息系数（MIC）提取光伏发电功率相关特征；其次，使用...

连续拉晶过程中石英坩埚内气泡的变化规律研究 摘要：针对石英坩埚在连续拉晶过程中需要长时间在温场和压力的环境下起到承载硅熔体作用的问题，提出内部的气泡变化可能会引起拉晶过程中晶棒的“断线”问题。针对石英坩埚内气泡在直拉单晶硅前后的变化规律和温度变化情况分别进行实验和模拟研究。结果表明...

基于平均灰度值与随机森林算法的光伏组件积灰程度预测 摘要：通过对光伏组件可见光图像的灰度直方图进行数值化处理，引入平均灰度值的概念，结合学校搭建的光伏实验台，证实平均灰度值与光伏组件积灰密度之间存在对应关系。基于此结论，对内蒙某光伏电站视觉检测平台的图像进行识别与处理，将其与光伏发电数据相...

一种混合级联九电平逆变器及其调制策略研究 摘要：为解决传统1∶3型混合级联逆变器存在功率倒灌的问题，在五电平整流器的基础上构建含耦合电感混合级联九电平逆变器拓扑。首先，通过重构调制波，将阶梯波调制与高频调制相结合，提出混合调制策略，实现部分调制度范围内两级联单元的功率平衡。同时，...

基于自注意力特征提取的光伏功率组合概率预测 摘要：为准确预测光伏出力的概率分布，提出一种基于自注意力机制特征提取的光伏功率组合概率预测方法，可以弥补传统线性组合预测方法在信息利用率及灵活性等方面的缺陷。首先构建兼具同质模型与异质模型的概率预测模型池，之后通过基于自注意力机制的特征提...

优化IGBT开关性能的自适应变电阻有源驱动电路研究 摘要：针对IGBT开通过程中的电流及电压振荡提出一种新型自适应IGBT有源栅极驱动电路（NAAGD）。该电路结合互补IGBT的电压电流信息进行开通驱动电阻的投切控制，可实现开通过程电流及电压振荡的抑制，且可自适应电压电流等级的变化。与现有...

基于改进YOLOv5算法的光伏缺陷检测 摘要：针对以往光伏缺陷检测中可识别缺陷的种类少、无法对缺陷进行定位、模型参数多体积大以及检测速度慢的局限性，改进传统的YOLOv5网络对光伏组件面板图像中常见的裂纹、断栅、黑芯、粗线和热斑5类主要缺陷进行检测和分类。使用3种不同的注意力机...

含虚拟同步机光伏并网电力系统小干扰稳定约束最优潮流算法 摘要：为改善含虚拟同步机（VSG）光伏（PV）并网电力系统小干扰稳定性，根据特征值及其阻尼比，筛选电力系统弱阻尼振荡模式和邻近失稳模式。建立上述危险模式对PV-VSG控制参数灵敏度，进而以潮流雅克比矩阵为桥梁，提出危险模式对同步发电机（S...

考虑季节因素的光伏出力主-噪成分概率特性分析及场景构建方法 摘要：提出一种考虑季节因素的光伏电站出力多场景模拟生成方法，通过对不同季节下的采集数据在基础分量（主成分）和随机分量（噪声成分）两方面分别进行分析与构建，从而实现光伏电站输出功率在不同季节下的有效建模。首先采取基于Beta分布的概率化模型...

区域太阳能供热集热场输配流量与光伏同频控制策略研究 摘要：探讨性提出一种基于光伏发电功率响应太阳辐照度变化，以光伏系统实时发电功率为基准驱动太阳能集热场水泵运行，进而控制输配流量和有效集热功率的控制策略。对所提出的集热场流量控制策略的节能运行效果进行计算分析，并与传统定流量控制和定出口温度...

复合抛物面聚光式太阳能光热光电供能器性能研究 摘要：针对传统复合抛物面聚光器非追日运行时，入射偏角变化对集热性能影响大、逸出光线难以再利用等问题，设计一种复合抛物面聚光式太阳能光热光电供能器，通过在复合抛物面聚光器（CPC）入光口玻璃盖板下表面增设板背为镜面的光伏组件，可实现对逸出光...

太阳能集热场阀堵故障对水力热力性能影响研究 摘要：针对阀门卡堵故障对太阳能集热场性能影响进行探讨，通过搭建太阳能集热场阀堵故障实验系统获得阀堵程度与局部阻力系数之间的函数关系[ξ=0.0531K1.7351]，建立集热场阀堵故障性能仿真模型分析阀堵故障对集热场水力热力影响规律，并提...

第三代太阳能热发电换热器的热工水力性能研究 摘要：通过数值模拟的方法，以二元共晶盐MgCl2-KCl和sCO2作为换热工质，探究熔盐和sCO2印刷电路板换热器（PCHE）流道的热工水力规律。在翼型通道内，由于流动工质在翅片端部发生碰撞，流速最小值一般出现在翅片端部。受流速影响，压力...

塔式太阳能发电系统S-CO₂向心透平气动性能优化 摘要：针对基于超临界二氧化碳布雷顿循环的塔式太阳能发电系统，采用热力设计与气动设计结合的方法，设计超临界二氧化碳工质向心透平，探究透平内部流动特性、损失情况，泄漏涡形成与发展以及不同动叶包角下透平性能的变化规律。结果显示：动叶内部损失主要...

基于视觉振动测量的漂浮式风力机状态监测方法研究 摘要：以基于视觉的振动测量方法为基础，结合二维运动解析方法，提出一种基于视觉振动测量的漂浮式风力机（FWT）状态监测方法，可实现漂浮式风力机平台运动和塔筒振动的同步精准监测。虚拟运动仿真视频中，所提方法对漂浮式风力机运动/振动的识别误差不...

风电叶片摆锤式疲劳加载特性分析及研究 摘要：为探究疲劳加载过程中摆锤式激振器相关参数对叶片振动特性的影响，揭示加载过程中激振器电流的变化规律，基于拉格朗日方程建立叶片摆锤式疲劳加载系统动力学模型，分析摆锤式激振器的动力参数以及与叶片的相互作用，并对叶片进行疲劳加载。结果表明，...

考虑局部条件特征的风电功率短期预测 摘要：提出一种考虑局部条件特征的风电功率短期预测方法。首先，基于斯皮尔曼相关系数对局部条件因素与风力机功率的相关性进行分析，确定风速、风向和对风角度等为影响风电场功率短期预测准确度的关键因素；然后，基于广义极值分布分别对关键因素的分布参数...

风电变桨轴承齿轮修形的建模方法研究 摘要：提出一种风电变桨轴承齿轮修形的精确建模方法，用以确定风电变桨轴承齿轮的修形量。根据齿廓方程建立离散齿廓点，使用B样条拟合得到精确齿廓线建立齿轮模型，划分网格并使用栅格法加密齿轮接触区；根据渐开线法线性质几何推导出加密区域节点的偏移方...

考虑倾斜与偏航的漂浮式风电场模型预测尾流优化控制 摘要：针对漂浮式风电机组特点，提出一种适用于尾流优化控制的漂浮式风电场卷曲尾流模型。该模型针对漂浮式风电场内机组倾斜的尾流动态特征，基于准稳态卷曲尾流模型考虑倾斜与偏航偏差计算。在此基础上，提出一种模型预测尾流优化控制方法，以漂浮式风电场...

基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障选线方法研究 摘要：针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题，提出一种基于卷积神经网络（CNN）的集电线路故障选线方法，基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量，建立以稀疏样本的CNN初始网络损...

基于线性自抗扰的风电机组MPPT与扭振协同控制 摘要：针对最大功率点跟踪（MPPT）与扭振控制回路之间的耦合及运行过程扰动抑制问题，提出一种基于线性自抗扰的风电机组MPPT与扭振协同控制方法。设计未知输入观测器并结合牛顿-拉夫逊算法为叶尖速比法MPPT估计有效风速，设计卡尔曼滤波器为扭...

考虑爬坡特征量的海上风电短期分区功率预测 摘要：考虑复杂海洋工况，提出一种考虑爬坡特征量的分区预测混合模型。首先，采用改进的bump事件检测技术对功率波动时段进行识别与划分；其次，综合考虑不同典型气象日的功率波动特征，对气象数据进行分类；最后，计及风电功率波动性的基础上提出一种混...

考虑随机失效阈值的两阶段风力机叶片可靠性评估 摘要：针对现有风力机叶片两阶段退化可靠性评估方法的局限性，即忽略失效阈值随机性和退化过程变点准确性，提出一种新方法。该方法基于非线性维纳（Wiener）退化过程，考虑失效阈值随机性对不同阶段的影响。引入修正的赤池信息准则（AICc）确定最...

基于边界强度过程的风力机动态不完全预防性维修 摘要：为降低设备维修成本及减小资源浪费，基于边界强度过程理论，提出一种可靠度约束下的风力机动态不完全预防性维修方法。利用边界强度过程描述风力机故障过程，引入役龄递减因子和故障递增因子，给出复合维修模型的故障强度；以平均维修成本最小为目标函...

海上风电粉质黏土中缩径单桩承载特性研究 摘要：利用有限元软件进行缩径单桩承载特性研究，数值结果表明，相比于常规单桩，缩径单桩拥有更大的竖向承载力；从等效塑性应变云图可知，缩径单桩的竖向承载模式由常规单桩的桩端承载变为桩端和缩径段共同承载模式；缩径段高度和直径变化对承载力有显著影...

基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测 摘要：为提高短期风电功率预测的准确性，解决点预测难以描述风电功率不确定性，且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题，提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型（QR-EGRU）。首先采用改进的自适应小波阈值去噪...

斜坡海床刚性单桩基础水平极限承载机理分析 摘要：利用三维极限分析软件Optum G3，探究斜坡海床上刚性单桩基础水平承载失稳机理，分析单桩基础极限承载力随基础长径比、桩-土界面摩擦系数、土体强度、斜坡坡度和荷载加载方向的变化规律。研究发现，当单桩基础长径比较小时，破坏模式主要包括...

基于RBF-PID和敏感变量滑模趋近律的PMSG恒功率控制 摘要：针对海上直驱永磁风力发电机在风速大于额定风速下输出功率不稳定、影响电力质量的问题，提出一种RBF神经网络实时在线调整PID参数的变桨距控制策略，利用神经网络的自学习能力让内部参数不断优化，使系统更适应非线性和时变性。为进一步提高桨距...

风电机组叶片涡流发生器气动特性及应用研究 摘要：采用[k-ω] SST湍流模型和γ-Reθ转捩模型计算带有涡流发生器翼型的气动性能参数，基于湍流状态下的叶片翼型攻角变化，分析出叶片在准稳态阵风工况下气动攻角变化规律，研究涡流发生器在不同湍流强度、空气密度条件下对风电机组叶片实际...

海上风电较大直径单桩基础波浪荷载特性研究 摘要：海上风电单桩基础趋向大型化，桩基对于入射波场的影响增强，工程上计算波浪荷载最为常用的莫里森方程法无法再忽略绕射效应。为研究海上风电较大直径单桩基础（桩径波长比在0.15～0.25之间）在常规海况条件下的水平波浪荷载，采用物理模型实验...

基于稳态简谐激励的风力机模态参数识别研究 摘要：该文提出基于稳态简谐激励识别固定式风力机模态参数的方法，并可考虑其迎风向和侧风向的气动阻尼耦合。该研究建立考虑惯性激振器单元的有限元模型，分析激振器质量、激振频率范围、间隔、激振力幅值以及湍流风对识别结果的影响，并选择不同激振频率以...

基于LSTM的10 MW海上风力机故障传感器数据重构研究 摘要：为解决极端环境传感器故障导致监测数据不充足问题，该文采用长短期记忆神经网络（LSTM）智能算法进行数据重构。鉴于海上风电监测数据稀缺，该文的研究依托数值仿真结果开展。基于作者团队开发的“气动-水动-结构-桩土-智能控制”一体化耦合分...

基于多级特征提取框架的风电机组载荷预测方法 摘要：该文研究了对风电机组进行载荷预测的问题，主要从两个方面展开：SCADA数据增强与使用多级特征提取框架做载荷预测。首先采用生成对抗网络（WGAN-GP）进行数据增强。在载荷预测方面，不同于传统的Transformer模型应用于文本数据...

基于Tri-SE-CNN的风电机组叶片结冰检测研究 摘要：针对现有风力机叶片结冰检测方法未能充分利用无标签数据，且分类性能差的问题，提出一种基于改进的三重训练和卷积神经网络（Tri-SE-CNN）的结冰检测方法。首先建立基于最优加权策略的三重训练（Tri-training）模型，对无标签样...

海上风电数值模式误差修正技术研究 摘要：针对现有数值模式预报数据精确度有限的问题，结合广东海域多处实际测风数据，分别采用卷积长短期记忆网络、集成学习等多种机器学习框架建立误差修正模型，并对各模型进行适用性验证及分析。在此基础上，提出更适用于风向误差计算的基于三角函数规律的...

风电机组齿轮箱动态温度响应研究 摘要：为研究风电机组齿轮箱的温度场特性，以2 MW风电机组齿轮箱传动系统为研究对象，综合考虑风载外部激励的影响，考虑系统齿轮-轴-轴承耦合等因素，选用集中质量法构建传动系统动力学模型求得动载荷。依据传热学基本原理构建系统动态温度场数值分析...

基于VMD-HT-ResNet的风电机组塔筒振动状态监测及预警 摘要：针对大型风电机组塔筒多模态振动难以可靠监测及预警的问题，提出一种变分模态分解（VMD）-希尔伯特变换（HT）-残差神经网络（ResNet）的风电机组塔筒振动非线性动态多输入多输出（MIMO）建模方法，分解并提取塔筒固有模态振动，定义...

风波耦合下垂荡板对风电机组水动力性态研究 摘要：以5 MW-CSC漂浮式风电机组为研究对象，联立AQWA与FAST对比分析多种边锋垂荡板宽度、厚度对整机动力响应的影响，并进行特性对比。结果表明，垂荡板结构参数对漂浮式风电机组垂荡与纵摇的峰值RAO以及频率影响显著，对纵荡RAO及频...

基于分层模型预测控制的风电场的电压恢复协调控制 摘要：为协调风电场之间的无功输出，提出一种基于HMPC的电压控制方法，旨在提高大型风电场的高电压穿越和故障后电压恢复能力，并减少风电场控制器的计算任务。在风电场电压分层控制框架的基础上，首先从风电机组的单体控制模型出发建立风电场的整体控制...

基于规则库与PRRL模型的风电功率数据清洗方法 摘要：为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度，提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库，提高数据集中正常数据占比。其次，以RANSAC稳健回归算法为核心，线性回归模型为基础，将风速数据...

麦秆与废聚苯乙烯泡沫塑料共热解特性研究 摘要：利用热重分析仪和管式炉，研究小麦秸秆与废聚苯乙烯泡沫塑料（WPSF）在不同混合比例、不同升温速率下的失重行为及共热解产物分布特性。结果表明：WPSF表观活化能为178.27～186.84 kJ/mol，热稳定性强。麦秆与WPSF共热...

基于温差发电两级修正的沼气发电机组废热利用方法与模型构建 摘要：为充分利用沼气能源，提高沼气发电能源利用率，提出利用温差发电片对沼气发电机组废热进行回收，利用Matlab/Simulink构建基于温差发电两级修正的沼气发电机组废热回收利用仿真模型，并通过实测数据对模型进行验证。结果表明，两级修正...

磷酸二氢铵对杨木热裂解特性影响研究 摘要：为探究磷酸二氢铵（MAP）对杨木及其杨木衍生炭热解产物品质的影响，揭示MAP呈现的对杨木提质和催化焦油裂解的因素。选取不同浓度的MAP浸渍液原位浸渍负载至杨木中进行低温炭化和衍生炭热解试验。研究不同MAP浓度对杨木炭化三相产率、生物...

农林生物质热解过程中氮的迁移转化规律的研究 摘要：选用秸秆、松木、花生壳3种生物质为原料，研究其氮的赋存形态，并进行热解实验，对比研究3种生物质热解过程氮的迁移转化规律。研究结果表明：农林生物质中氮主要以蛋白质的形式存在，部分以无机氮形式存在，随着热解温度的升高，NH3和HCN的产...

沼气工程进料池增温搅拌系统模拟优化研究 摘要：为研究增温搅拌系统对沼气进料池温度场的影响，采用计算流体动力学方法，以唐山某养牛场中覆盖有阳光板的方形进料池为研究对象，建立物理模型，以进料池中螺旋加热盘管的不同供水方式，搅拌器不同运行方式、倾角和池体的形状为影响因素对沼液温度场进...

用于木质素解聚的半导体光催化研究 摘要：在温和条件下光催化木质素解聚可获得芳香族化合物，基于木质素的结构，综述国内外半导体光催化木质素中C—O、C—C键断裂机制，以及掺杂、贵金属沉积、构建复合材料等提升光催化剂稳定性及解聚木质素效率的改性方法；总结光催化在处理天然木质纤维...

绿电耦合生物质制甲醇的储能-释能效率和碳排放 摘要：面向储能和减碳需求，以麦秸和木屑为原料，研究风电耦合生物质制甲醇技术，分析甲醇产率、储能-释能效率（即储释效率）生命周期碳排放以及甲醇纯发电和热电联产模式的差异。不分离产物气CO2时，仅CO2和CO单程转化率对甲醇产率有明显的影响，...

基于BMP法微生物驱动水稻秸秆选择性降解木质素能力研究 摘要：基于生物-机械制浆法，通过分析秸秆组分转化模型、微观纤维形态变化和多维力学性能指标，评估5种微生物对水稻秸秆木质素的选择性降解能力。设计一种木质素降解反应器进行试验，结果表明，黄孢原毛平革菌的木质素降解率（53.6%）、优先指数（4...

平潭岛周边海域潮流能资源特性分析与评估 摘要：基于TELEMAC-2D水动力模型建立福建平潭岛周边海域潮流模型，利用实测潮位、潮流资料对其准确性进行验证，该模型能较为准确地刻画研究区域的潮汐、潮流特征。在此基础上分析该海域潮流能资源功率密度、有效发电时长、涨落潮不对称性等潮流及...

浙江近岸大浪的准确定性理论适用性研究 摘要：大波波形的准确刻画对波浪能发电装置的效率及载荷计算具有重要意义，基于条件概率的准确定性理论具有描述平均大波的波形的潜能。基于2018年台风“安比”过境时浙江温岭近岸海域实测的持续3 d的波浪数据，通过自编程序计算实测平均大波波形与准...

基于合作博弈的共享混合储能电站规划 摘要：针对新能源场站储能利用率低及单位建设成本高的问题，提出一种基于合作博弈的共享混合储能电站的规划方案。首先，制定蓄电池采用削峰填谷、超级电容器采用模型预测控制的充放电策略；其次，建立储能电站的双层规划模型，并构建储能配置结果的评价指标...

基于开关分流电阻的锂电池SOH被动均衡方案 摘要：现有锂电池健康状态（SOH）被动均衡方案均聚焦锂电池荷电状态（SOC），尚未形成成熟的SOH均衡技术。针对此问题，提出一种基于分流电阻的锂电池组间的SOH被动均衡方案，分析SOH均衡原理，研究分流电阻阻值计算和接入切除法则，从而实现...

基于盐溶液储能的热回收型热泵系统特性研究 摘要：提出一种基于盐溶液储能的热回收型热泵（SEHHP）系统，由热回收型压缩热泵子系统和盐溶液储/释热子系统组成，夜间电力低谷时段利用富裕电能驱动热泵子系统实现盐溶液与相变材料耦合储存热能，白天供热时段，电能驱动空气源热泵子系统与盐溶液储...

基于自适应Q-V特性的储能暂态电压支撑控制策略研究 摘要：为实现储能系统（ESS）暂态电压支撑潜力的充分利用，提出一种用于储能系统电压暂降支撑的储能逆变器自适应控制策略。首先，深入分析储能系统双向运行下有功功率出力与无功功率容量的自适应变化机理；其次，提出一种考虑无功容量修正下自适应Q-V...

兆瓦级碱性电解槽多变量数字孪生仿真系统构建 摘要：碱性电解水制氢系统耦合性强、运行工况复杂，属于危险化工生产环境，因此难以开展可再生能源制氢宽功率波动测试等极端实验。以张家口崇礼制氢厂的1 MW碱性电解槽为研究对象，通过生产实验数据，分析温度、压力和碱液流量等对气体纯度和小室电压等...

大容积车载液氢瓶储运过程中的导热性能数值模拟分析 摘要：为研究大容积车载液氢瓶储运过程中的液氢瓶导热安全性问题，结合实际车载液氢瓶结构建立数值模型，在不同环境温度、压力以及加速度等参数变化情况下，分别对液氢瓶启停工况下单一参数和多参数耦合变化时液氢瓶内部温度及热通量变化进行模拟分析。结果...

车用PEMFC氢燃料中痕量硫化物的分析方法研究 摘要：基于在线动态稀释、低温富集和硫化学发光气相色谱的耦合联用，建立质子交换膜燃料电池汽车用氢燃料中痕量硫化物的分析方法。研究结果表明：在实验优化的分析系统聚焦温度、脱附温度、进样流量、进样体积的参数条件下，建立起质子交换膜燃料电池汽车用...

响应面法优化消防水带热泵微波联合干燥工艺 摘要：为解决利用热泵对消防水带干燥时后期干燥速率慢、能耗高的问题，提出采用热泵+微波联合干燥的方式。设计和搭建热泵微波联合干燥实验台，设计分别以热泵初始送风温度、热泵干燥时间以及微波功率为自变量的单因素实验，以此确定各因素的影响范围，在单...

跨临界CO₂空气源热泵热水器的实验与仿真研究 摘要：为提高CO2空气源热泵热水器的性能，搭建该系统实验装置，测试冷却水流量、高压压力和压缩机频率等参数的影响。进而建立带喷射器的跨临界CO2准二级压缩热泵系统（TCIEJ）的仿真模型，对系统性能进行模拟计算。结果表明：当冷却水流量从70...

基于TCN和高斯过程残差建模学习的净负荷概率预测方法 摘要：提出一种基于时间卷积神经网络（TCN）和高斯过程（GP）的净负荷预测方法，可提供精确的点预测和概率预测结果。首先，TCN被用来提取大量的历史数据中净负荷的变化规律，TCN优秀的时间序列建模能力可发现净负荷预测任务输入输出之间的复杂映...

考虑风电最大效益的混合储能双层平抑控制模型 摘要：针对风电场配置混合储能平抑风电波动场景进行研究，以满足并网要求为前提考虑风电场最大效益，提出建立一种基于共振稀疏分解（RSSD）与改进的具备自适应噪声的完全集成经验模态分解（ICEEMDAN）的自适应RSSD-ICEEMDAN混合储...

区域综合能源系统多目标优化及改进主客观评价 摘要：以区域综合能源系统为研究对象，首先开展能源系统的优化策略分析工作，然后针对能效、经济、环境进行多目标优化求解，最后引入犹豫评价，建立并应用改进最优最劣法（HBWM）-熵权法的主客观权重评价体系，得到最优系统配置和运行规划。结果表明：...

台风环境下考虑海洋运动的台湾海峡风能波浪能联合相关性分析 摘要：针对中国东南沿海丰富的风能与波浪能资源长期遭受台风侵害的问题，考虑海洋环境中风、波浪与海流的耦合性，提出合理分析台风环境下风能与波浪能相互作用的方法尤为重要。基于模型耦合器（MCT）二次开发，提出台风过境全过程考虑海洋运动的台风-浪...

含碳捕集机组的虚拟电厂热电联合随机优化调度 摘要：为应对“三北”地区风光发电的随机性、间歇性、不确定性以及在风电大发期，燃煤热电联产机组“以热定电”的运行方式使其灵活调节能力不足的问题，该文运用拉丁超立方采样法模拟次日风光出力场景，基于一定置信水平预留旋转备用，通过碳捕集设备提供电...

基于WKNN和KELM-GPR的虚拟电厂交互模型构建方法 摘要：目前虚拟电厂参与配电网调度多依赖物理模型，然而，由于虚拟电厂聚合成员的多元性、时变性、时序耦合性，导致其解析建模难度增大，难以满足配电网日内调度需求的时效性，且存在隐私安全问题。因此，提出一种基于加权K最近邻（WKNN）和核极限学习...

基于Stackelberg主从博弈的微电网双层能量管理策略 摘要：针对含高比例可再生能源的微电网中能量调度合理性和经济性问题，提出一种双层主从博弈的微电网能量管理策略，模型上层将微电网能量管理中心作为领导者，以售电利润最大化作为优化目标，通过调整购、售电价格策略来降低支出并提高收益，同时当微电网内...

基于PMU和FI协同的配电网故障测距方法 摘要：基于故障指示器（FI）和同步相量测量单元（PMU）两种量测设备的特点和优势，提出一种基于PMU和FI协同的配电网故障测距方法。首先，利用电力系统网络拓扑结构建立关系矩阵，根据FI的报警信息以及故障电流流向建立报警向量，由两者对应关系...

基于互感动态识别的波光互补装置水下无线电能传输控制策略研究 摘要：随着中国海洋资源开发，水下探测设备被大量布置在海域内，其电能供给成为装置长期运行面临的重大难题。针对以上问题，提出一种基于波浪能和光伏互补供电的水下电能传输装置，利用波浪能和太阳能的天然互补性，能为装置提供稳定电力来源，同时结合无线...

基于霜种子法制备含甲烷水合物砂土的力学特性 摘要：实验室制备具有典型代表特征的均匀试样是研究天然气水合物沉积物力学特性的前提条件。通过含甲烷水合物砂土（HBS）的三轴剪切试验，首先对比富气法和霜种子法制得HBS试样的力学特性区别，并分析其差异机制；同时，系统性研究霜种子法制备的HB...

基于人机交互的新能源汽车智能网联系统设计 随着物联网、传感、人工智能等技术的发展，人机交互在新能源汽车创新过程中的位置越来越重要。新能源汽车智能网联人机交互系统的首要任务是保证驾驶安全。新能源汽车智能网联人机交互是指“人-车-路-云”的多感知场景交互，利用新能源汽车智能座舱的人机交...
可再生能源在土木建筑中的应用 可再生能源具有零污染、绿色节能的特点，将其应用在建筑中能显著减小能耗，实现能源低碳转型。《可再生能源在建筑中的应用》（全贞花等著，中国建筑工业出版社出版）一书聚焦于可再生能源在土木建筑中的应用，详述了太阳能、空气能、地热能、生物质能、风能等...
基于案例分析的新能源电力术语英汉翻译 随着化石能源的逐渐匮乏和环保意识的日益增强，新能源电力已成为全球能源转型的重要方向。新能源电力领域涉及的技术、设备和政策等都具有高度的专业性和独特性，因此，新能源电力术语的准确翻译对于跨文化交流和行业发展具有重要意义。英汉两种语言在词汇、语...
基于数据信息技术驱动的光伏发电系统智能化故障诊断 随着光伏发电技术的不断进步，光伏电站已成为中国最重要的可再生能源利用形式之一。然而，随着光伏电站的大规模建设，其运维管理成为挑战。光伏组件和逆变器作为光伏电站的核心设备，其健康状态会直接影响光伏电站的发电效率。随着人工智能、大数据、物联网等...
新能源汽车智能化发展前景展望 随着科技的迅速发展，在智能化加持下新能源汽车的发展趋势是一个值得研究的问题。《智能化背景下新能源汽车产业发展情景预测》（颜姜慧、杨孝骏著，经济科学出版社出版）一书聚焦于智能化背景下新能源汽车的发展趋势研究，对新能源汽车智能化发展过程中可能出...
“双碳”目标下基于机器学习的虚拟电厂运行模式 新能源发电因波动性较大，大规模接入电网后，对电网调节能力要求提高。虚拟电厂能够提高电网的调节能力。《虚拟电厂交易机制与运营策略》一书聚焦于虚拟电厂对电力市场的影响研究，介绍了在虚拟电厂的参与下电力市场的各种运营策略，并给出了典型的虚拟电厂实...

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