基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测

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摘 要：为有效分析与利用光伏功率预测模型中以特定规律分布的预测误差，提出基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测模型。首先，引入注意力机制（Attention）弥补输入序列长时长短期记忆网络（LSTM）难以保留关键信息的不足，建立LSTM-Attention的预测模型对光伏功率进行初步预测。（剩余16117字）

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