海上风电数值模式误差修正技术研究

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摘 要：针对现有数值模式预报数据精确度有限的问题，结合广东海域多处实际测风数据，分别采用卷积长短期记忆网络、集成学习等多种机器学习框架建立误差修正模型，并对各模型进行适用性验证及分析。在此基础上，提出更适用于风向误差计算的基于三角函数规律的代价函数。结果表明，所建立的AdaBoost及GBDT模型对风速、风向变量的修正均能取得优异效果。（剩余13302字）

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