基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测

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摘 要：为提高短期风电功率预测的准确性，解决点预测难以描述风电功率不确定性，且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题，提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型（QR-EGRU）。首先采用改进的自适应小波阈值去噪方法对原始数据降噪处理，减少数据噪声影响；然后引入两个更新门权重矩阵代替传统更新门权重矩阵，新的权重矩阵采用信息熵动态调整矩阵的变化趋势，量化权重的变化程度，构建信息熵权重门控循环单元（EGRU）网络；最后基于分位数回归算法获取不同分位数下的点预测概率区间。（剩余15277字）