考虑局部条件特征的风电功率短期预测
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摘 要：提出一种考虑局部条件特征的风电功率短期预测方法。首先，基于斯皮尔曼相关系数对局部条件因素与风力机功率的相关性进行分析，确定风速、风向和对风角度等为影响风电场功率短期预测准确度的关键因素；然后，基于广义极值分布分别对关键因素的分布参数进行估计，并构建平均波动系数指标描述各风力机间的参数差异性，基于K-means++算法对风力机进行聚类；最后，采用主成分分析（PCA）方法提取机群内各风力机功率的关键特征，并基于双向循环神经网络（BiGRU）对机群功率进行预测，进而累加获取风电场的预测功率。（剩余13531字）