基于规则库与PRRL模型的风电功率数据清洗方法

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摘 要：为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度，提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库，提高数据集中正常数据占比。其次，以RANSAC稳健回归算法为核心，线性回归模型为基础，将风速数据作为输出，同时扩展输入变量的多项式特征来捕捉风速与功率之间的非线性关系，构建PRRL稳健回归模型。（剩余17511字）

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