基于UniLM生成式预训练方式的业务量预测方法研究
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摘要：随着移动互联网行业的高速发展，无线网络业务量呈爆发式增长，网络压力突增，传统模式下高度依赖人工静态配置基站软硬件能力，难以长时间适配当前业务需求。同时，面对海量历史业务数据，缺乏智能化精确小区业务趋势评估能力，无法对网络容量保障与扩容做出提前投资预判，难以保障运营商小区业务健康发展。该文基于时序模型统一语言模型UniLM（Unified Language Model），建立了小区级未来流量长时间预测方案，旨在赋能网络优化领域快速定位高低业务量区域。（剩余3308字）