生成式人工智能助力高中生物学单元作业设计优化

——以“酶是生物催化剂”单元为例

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随着国务院办公厅发布《关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》并对作业设计质量提出更高要求，单元作业设计研究日益受到关注。现有研究主要聚焦于依据科学设计流程进行单元作业设计[1]、基于主题情境的单元整体化设计及基于可观察的学习结果结构（SOLO）分类理论的单元作业分层设计。这些研究为作业设计提供了重要的理论指导，但结合教学实践分析，当前作业设计仍面临诸多现实问题：其一，作业与课堂教学契合度不够；其二，分层设计虽有理论支撑，但实际操作中教师难以兼顾不同认知水平学生的需求，执行效果不佳；其三，作业批阅反馈耗时久、效率低，且问题归因多依赖教师经验，难以为作业设计的迭代优化提供有效依据。（剩余4658字）