高职图书馆用户数据环境分析及推荐算法适用性研究

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【摘  要】 推荐算法在高职院校图书馆领域的理论研究和应用正处于发展的初级阶段，有广阔的应用前景。文章分析了高职图书馆用户数据环境，梳理总结了用户数据类型、置信度、显式及隐式数据的特性及优缺点，并分析各类推荐算法思想的优势与局限性以及在高职图书馆用户数据环境中的适用性。

【关键词】 高职图书馆；推荐算法；显隐式数据

推荐算法在国内的应用非常广泛，除了电子商务领域，近年来也被应用在社交媒体和短视频领域，目前推荐算法在高校图书馆领域的理论研究与应用探索还处于发展的初级阶段，有广阔的研究空间和应用前景。（剩余4357字）