轻量化YOLO模型在农作物微小病虫害检测中的应用研究

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摘要：针对农作物病虫害检测中早期微小病虫害变化目标识别准确率不高的问题，提出一种轻量化农作物微小病虫害检测算法YOLO-MobileNet-CBAM。该算法采用MobileNetV3轻量级卷积模块替换YOLOv5s的主干提取网络来降低参数运算量，并引入CBAM注意力机制从通道和空间两个维度对重要的特征提取进行强化，有效增强小目标的聚焦准确度。（剩余12605字）

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