基于改进Mask R-CNN的青菜杂质检测研究

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摘要：绿叶蔬菜的智能包装加工是实现绿叶蔬菜智能化生产、降低生产成本的重要部分，对绿叶蔬菜在包装加工时的杂质检测是其重要前提。以青菜为研究对象，提出一种基于Mask R-CNN的青菜杂质检测模型。首先采集标注掺杂枯树叶、枯菜叶和碎纸片3种常见杂质的青菜图像1 370多张，并通过数据增强的方法扩充建立含有2 740张青菜杂质图像的数据集。（剩余13309字）

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