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摘要：针对花生种子人工筛选存在工作量大、效率低等的问题，提出一种基于颜色分割和改进ELM的花生种子筛选算法。根据花生图像的聚类特性，采用限定RGB和HSV颜色空间中颜色范围的方法对花生图像进行颜色分割，获取花生种子图像目标区域。采用颜色、形状、改进HU矩特征对花生图像进行描述，结合改进HU矩平移、旋转和缩放不变性，对提取到的花生图像特征进行数量扩充，获得花生图像数据集。（剩余13716字）
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基于颜色分割和PSO-RELM算法的花生种子筛选研究
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