动车组途中相互救援智能决策技术研究

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随着我国高速铁路的快速发展，动车组行车密度和频率不断增加，动车组应急救援的复杂性和重要性日益凸显，对动车组应急救援提出了更高的要求。目前，动车组相互救援涉及多部门协同、多车型适配及复杂工况处理，传统人工决策模式易导致效率低下、操作失误等问题。国内外学者在铁路应急救援领域已有一定研究，如李佳展采用基于置信混合相似度、贝叶斯分类模型的匹配方法，应用当前突发事故的特征数据匹配历史故障案例，获取了历史相似事故的处置方案，辅助制定了当前突发事件的处置决策。（剩余8638字）

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