哈尔滨理工大学学报

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2024年03期
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《哈尔滨理工大学学报》是由哈尔滨理工大学主办的自然科学类综合性学术刊物,其前身是《哈尔滨科学技术大学学报》。该刊立足本校...     展开

类型

双月刊

类别

教育教学
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目录

计算机与控制工程

基于多域特征结合CBAM模型的脑电信号抑郁识别
摘 要:目前脑电信号(EEG)的抑郁症识别方法主要采用单一特征提取方法,无法覆盖多域特征信息,导致现有模型分类性能不高,因此提出了一种多域特征结合CBAM模型(CNN-BiLSTM-attention mechanism)的抑郁症识别算法。...
多元化渐进域迁移弱监督实时目标检测
摘 要:针对像素级自适应较大的图像翻译偏差,特征级自适应的源偏判别风险以及弱监督学习无法兼顾检测准确性和实时性等问题,提出了多元化域移位器和伪边界框生成器以逐步调整预训练模型,在像素级与特征级渐进完成自适应的域迁移框架。通过域移位器从源域生...
一种融合表征的农产品推荐算法
摘 要:针对农产品电商平台,产品季节性强、地域性强、用户行为多变,导致推荐效果不理想的问题,提出了一种融合表征的农产品推荐算法。首先,用长短期记忆网络和注意力网络相结合组成深度兴趣网络,以此来捕获物品的潜在特征;其次,构建用户-商品二部图;...
一类永磁同步电机混沌运动的GWO-RBFNN双参协同智能优化控制
摘 要:针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)混沌控制问题,提出了一种基于GWO-RBFNN的双参协同智能优化控制方法。从控制器能够自动搜索预期运动状态的角度出发,选择Poinca...
改进Sage-Husa算法在SINS/GPS组合导航中的应用
摘 要:针对在组合导航系统中应用Sage-Husa自适应滤波算法存在的滤波精度低和可靠性差等问题,提出一种改进的Sage-Husa自适应滤波算法。首先在 Sage-Husa自适应滤波算法基础上,通过指数渐渐消记忆加权估计方法来估计噪声统计特...
面向地质灾害勘测应用的无人机GNSS抗干扰技术
摘 要:设计一种面向地质灾害勘测应用的无人机GNSS抗干扰技术,以实现强干扰环境下的无失真空时自适应干扰抑制。该方法以相位二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)信号为对象,利用空时自适应抗干扰天线结构,通过在B...

电气与电子工程

SWISS整流器分数阶PID控制策略
摘 要:针对SWISS整流器的传统整数阶PID控制策略动态响应速度较慢、鲁棒性较差的问题,提出一种基于分数阶PID的SWISS整流器控制策略。基于SWISS整流器的工作原理建立其小信号模型,得到SWISS整流器的等效传递函数,并设计基于分数...
基于改进DSET的电力视频终端网络安全评估
摘 要:提出一种改进证据理论(dempster-shafer evidence theory,DSET)的物联网智能终端网络安全评估方法。通过k-means方法得到不同识别框架的聚类中心,作为数据驱动曲线的中线值,改进了数据驱动法的信息源基...
高干热环境下计及竞争失效的电能表可靠性评估方法
摘 要:典型环境下电能表寿命与可靠性评估是行业内亟待解决的热点和难点问题。针对高干热典型环境试验基地挂网电能表存在样本量小、突发失效和渐进失效并存的问题,在计及故障数据随机截尾的情况下构建了电能表可靠性经典和Bayes评估方法,将现场运行电...

测控技术与通信工程

面向土壤空腔及含水量的频域熵值检测技术
摘 要:针对山区降水形成的地下径流侵蚀脆弱土壤结构,导致该区域高压线塔基座产生不均匀沉降,对输电线路的安全产生严重的隐患,可以使用探地雷达技术对地下高含水区域以及空腔进行检测。考虑到传统探地雷达技术易受杂波干扰,定位精度低,提出了一种基于频...
适用于任意阶数的BOC信号无模糊度捕获算法
摘 要:针对二进制偏移载波(binary offset carrier, BOC)调制信号在捕获过程中的模糊度问题,提出了一种基于自相关函数加减互补的BOC(m,n)信号无模糊度捕获算法。根据副载波脉冲周期延拓的特性,通过拆分副载波,进而分...
基于SDN弹性光网络的电力通信网智能业务编排方法
摘 要:针对电力通信网差异化业务编排问题,首先构造基于SDN弹性光网络的电力通信网框架,通过业务层与SDN控制层完成配电网数据交互,支撑配网多种不同优先级电力通信网业务的正常运行。其次,提出基于自适应业务优先级感知的电力通信网智能业务编排算...
巷道三维激光点云数据变形提取方法
摘 要:在地下煤炭资源开采过程中,高地压、高应力等外部因素会使得巷道围岩出现形状改变并引发冒顶、片帮等围岩破坏现象,严重威胁煤矿安全生产。为及时掌握巷道围岩变形情况,对煤矿巷道变形进行有效监测,提出了一种基于三维激光点云技术的巷道断面提取与...

材料科学与工程

特征融合的卷积神经网络材料性质预测模型
摘 要:针对目前大多数机器学习模型预测材料性质时需要大量的先验知识以及特征向量筛选困难的问题,基于电子轨道矩阵和元素周期表法两种描述符,通过特征融合的方式,设计了一种卷积神经网络模型OPCNN(Orbital of electron and...
双自编码结合变分贝叶斯的单细胞RNA-Seq聚类
摘 要:近年来单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术的快速发展使得在单个细胞水平上研究组织器官的异质性成为可能。针对单细胞RNA测序数据中准确鉴定细胞类型问题,提出一种新的基于双自编码结合变分贝叶斯高斯混合模型的聚类方法,称之为sc-V...
第一性原理计算Sn掺杂钛酸钡陶瓷的压电性能
摘 要:为了探究Sn掺杂钛酸钡无铅压电陶瓷的微观结构和宏观电学性能的调控机理。采用第一性原理的密度泛函理论方法计算了锡钛酸钡陶瓷(BaTi1-xSnxO3,简写为BTSx,x=0,0.125,0.20,0.25,0.33和0.50)的能带结...

数理科学

二维波动方程的高阶精度紧致显式差分格式及稳定性分析
摘 要:针对具有初边值问题的二维波动方程,提出了一种数值求解该方程的高阶紧致显式有限差分格式。首先,根据相关文献对导数的离散近似,得到周期边界条件下的六阶紧致差分格式。其次,在空间方向上,边界节点导数项利用原方程代入的方法进行计算,而内部节...
一类具时滞森林病虫害传染病模型
摘 要:控制森林病虫害有利于增加森林碳汇量,对实现我国“双碳”战略具有重要意义。为了研究森林病虫害对林区的影响,建立了一个含饱和发生率的森林病虫害传播时滞微分方程模型,研究了平衡点的存在性与稳定性,以及平衡点处Hopf分支的存在性,同时利用...
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