现代电子技术

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2024年05期
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本刊以电子技术为主体,探讨和报道信息产业及电子行业中新技术,新器件,新应用的学术论文及成果;提供国内外最新的电子技术发展...     展开

类型

半月刊

类别

学术
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目录

通信与信息工程

分布式高性能自组网节点技术研究
摘 要: 针对当前主流Mesh自组网技术节点传输带宽不足百兆,级跳数小于10的问题,提出采用多处理器构建实现分布式多跳、高带宽低时延的无线跳频的高性能自组网节点,对节点自动化组网连接、多信道选择避让、漫游切换及低时延高带宽网络多跳实现等关...
移动场景下反向散射混合多址算法研究
摘 要: 随着移动物联网的发展,在移动场景下实现高速、低功耗的信息传递具有重要研究价值。反向散射通信作为一种低功耗的通信技术可以解决功耗与能量供应问题。NOMA(非正交多址接入)是实现高频谱效率的技术,基于用户之间信道增益差进行配对通信,...
采用螺旋线实现高隔离度的车载多频宽带MIMO天线
摘 要: 为解决车载天线工作带宽窄和MIMO天线低频段隔离度低等问题,提出一种应用于车载通信系统的多频宽带高隔离度的MIMO天线,其工作频段为824~960 MHz和1 710~6 000 MHz,可覆盖民用移动通信的2G/3G/4G/5...
针对地下室场景4.8 GHz频段传播特性研究
摘 要: 地下室无线网络信号覆盖一直都是关系到人们感知通信的重要民生事件,但由于其空间封闭,使得室外信号难以穿透,严重影响了运营商的服务质量。文中基于入射及反弹射线法/镜像法对典型地下室环境进行建模仿真;研究了4.8 GHz频段下有车体存...
近距空战中目标飞机战术机动数学模型建模与仿真
摘 要: 作为空空导弹设计与验证的主要手段,数字仿真技术在制导系统性能评估、抗干扰性能评估、空战对抗仿真等领域发挥着重要的作用。为解决空空导弹数字仿真试验中目标飞机机动样式单一,不能反映近距格斗过程中目标姿态的变化问题,梳理了飞机机动数学...
嵌入胸腔靶标的冲击波存储测试系统设计
摘 要: 针对目前面向人体胸腔的冲击波超压测试研究较少的问题,设计了模拟人体胸腔的圆筒形靶标,建立了一种嵌入胸腔靶标的冲击波超压存储测试系统,并对冲击波特征参数实时提取技术进行研究。测试系统由FPGA控制,选用ICP型压电式压力传感器,基...
GNSS+1588v2高精度时间同步技术实现
摘 要: 5G高精度时间同步是作为5G基站建设的重要要求之一,但随着5G室内基站数量呈现几何级数增长,使用GNSS授时同步时钟势必会存在很多限制,比如容易受场地环境的影响无法获取卫星信号、GNSS 接收机的成本突增,所以使用GNSS时钟同...

信号分析与图像处理

改进PConvUNet图像修补的解包裹方法
摘 要: 包裹相位图是描述相位信息分布的二维或三维图像,广泛应用于光学干涉和计算机视觉等领域。精密齿轮齿面由于自身形状特征、加工及使用等因素影响,在激光干涉测量中包裹相位图常出现区域分布异常的条纹,导致解包裹时出现错误,极大降低了齿面形貌...
基于无迹卡尔曼滤波和小波分析的IMU传感器去噪技术研究
摘 要: 获得精确的姿态信息是跌倒检测的关键。文中在姿态角解算问题中提出一种基于无迹卡尔曼滤波和小波滤波的改进方法,通过Savitzky⁃Golay滤波器和小波滤波融合算法对加速度计以及陀螺仪数据进行降噪处理,利用降噪后的加速度数据对陀螺...
基于高级语义及注意力的肺结节分割模型
摘 要: 为了能够早些发现肺结节患者,进行有效的预防和治疗,便能够大大提升肺癌患者的生存率,针对医学CT图像肺结节分割时存在异质性,会导致分割精度降低,提出一种基于高级语义及注意力的肺结节分割模型。该模型使用VGG16作为主干网络搭建U⁃...
水下图像采集存储、增强程序设计及验证
摘 要: 水下光学成像探测技术是水下探测技术的重要组成部分,但水下环境错综复杂,直接或间接影响到水下图像采集过程和成像质量。文中基于LabVIEW软件设计水下图像采集存储和图像增强程序,利用LabVIEW视觉与运动采集组件和存储模块进行水...
基于OpenMV图像识别的自主迷宫寻宝小车
摘 要: 基于机器视觉模块OpenMV和TC264单片机,设计基于图像识别的自主迷宫寻宝小车。通过识图装置OpenMV识别藏宝图,定位宝藏坐标、识别迷宫矩阵,并通过串口发送给单片机,利用多目标A算法进行路径规划,利用陀螺仪与编码器进行实时...
基于图像增强与迁移学习的破损绝缘子识别
摘 要: 输电线路是电力系统中电能传输的关键,随着无人机技术和机器视觉的快速发展,为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子图像识别,能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。为了提高绝缘子识别精确度,提出一种基于图像灰...
基于改进ResNet算法的太阳黑子分类方法研究
摘 要: 文中提出一种基于改进的ResNet的太阳黑子图像分类方法,该方法在ResNet的基础上引入了空洞卷积和残差连接等技术,增强了训练模型的特征提取能力以及感受野。在模型训练过程中,采用交叉熵损失函数和SGD优化器进行参数优化,以提高...
基于改进YOLOv5的安全帽检测算法
摘 要: 为解决安全帽佩戴检测中密集小目标和目标受到遮挡场景下容易产生误检和漏检的问题,提出基于改进YOLOv5安全帽佩戴检测算法。首先,在安全帽的特征信息提取过程中引入微尺度检测层,以进一步融合多尺度特征,从而获得更为丰富的特征信息;然...
基于ICEEMDAN⁃SSA⁃Wavelet的声发射信号降噪研究
摘 要: 针对粘接件声发射(AE)信号含有噪声分量难以滤除的问题,提出一种改进ICEEMDAN的方法。该方法首先使用ICEEMDAN分解原始AE信号,并通过相关系数和能量差值的方法筛选出低频分量和高频分量;运用麻雀优化算法(SSA)优化后...
高密度椒盐噪声下混合滤波新方法
摘 要: 图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时滤除了...

网络与信息安全

基于奇异谱分析和改进ResNet的射频指纹识别方法
摘 要: 针对当前真实场景下远距离射频指纹识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于奇异谱分析重构信号和改进残差神经网络的射频指纹识别的方法。首先,将采集到的信号进行奇异谱分析,根据贡献率大小对原始信号进行重构,随后通过STFT...
基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统设计
摘 要: 以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/C...

测控与自动化技术

基于改进GWO⁃GM(1,1)模型的直流充电桩在线计量误差预测方法研究
摘 要: 针对传统灰色理论预测精度不高和基本的灰狼算法容易陷入局部最优的情况,提出改进的灰狼算法与灰色理论融合的直流充电桩在线计量误差预测模型。首先,通过差分变异策略进行向量合成,引入非线性变异概率[k],增强前期全局搜索能力,平衡灰狼算...
基于AHP与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型
摘 要: 火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案,减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时,文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理;其次建立...
融合MacBERT和Talking⁃Heads Attention实体关系联合抽取模型
摘 要: 针对现有的医学文本关系抽取任务模型在训练过程中存在语义理解能力不足,可能导致关系抽取的效果不尽人意的问题,文中提出一种融合MacBERT和Talking⁃Heads Attention的实体关系联合抽取模型。该模型首先利用Mac...
基于改进支持向量机的致密砂岩储层参数预测研究
摘 要: 致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析等,其...
基于孤立森林的多离群点数据检测算法设计
摘 要: 精准找出异常离群数据有利于确保大规模数据在应用中的精确度,为此,设计了基于孤立森林的多离群点数据检测算法。首先,采用近似符号聚合算法处理大规模数据的多条件时间序列,再通过计算欧氏距离分析多条件时间序列的相似度,而后采用加权调整法...

电子技术及应用

改进RepSurf的点云语义分割
摘 要: 点云分析一直以来都是一个具有挑战性的问题,主要是因为点云数据的非结构化特性所致。为了解决这个问题,RepSurf基于PointNet++提出了一种多曲面表示局部点云特征的方法。然而,RepSurf中的集合抽象层仅通过一个MLP学...
一种动态双模态线阵相机的联合标定方法
摘 要: 在实际工业应用中,线阵相机在被测物体运动速度快、拍摄视场范围广以及精度要求高的场景下比面阵相机更具优势,并且将二维图像数据与三维点云数据相结合能使信息量更丰富,能更好地还原真实场景。为提高在工业应用场景下的双模态数据的结合精度,...
基于改进D*Lite⁃APF算法的巡检机器人路径规划
摘 要: 针对巡检机器人在动态场景下路径规划存在非全局最优、路径不平滑及局部避障效果不佳的问题,提出一种将改进D*Lite算法和人工势场法融合的算法。首先优化D*Lite算法启发代价函数,提升规划效率,并引入Dubins曲线平滑生成的全局...
一种节省资源的矩阵运算单元硬件微架构设计
摘 要: 为了实现人工智能和高性能计算在不同应用领域下的快速运算,需借助人工智能加速器(NPU)或者通用图形处理器(GPGPU)对其进行加速。由于矩阵运算是人工智能和高性能计算的核心运算,文中提出一种节省资源的矩阵运算单元架构的实现方案。...
一种近似芯片级尺寸的小型化微带点频滤波器
摘 要: 射频滤波器作为具备信号筛选功能的射频器件,对现代通信系统而言具有举足轻重的地位。随着通信技术的不断更新迭代,要求射频滤波器具有小型化以及低成本的特点。目前,利用半导体工艺可制作尺寸极小且性能佳的芯片级滤波器,但研发成本普遍过高。...
基于知识增强的配电网运行信息关系抽取方法
摘 要: 知识图谱可辅助现场人员处理配电网运行过程中积累的海量异构文本,挖掘高价值运行信息。针对知识图谱构建需求人工标注成本过高的问题,提出一种基于知识增强的远程监督关系抽取方法。利用GloVe编码与Bi⁃GRU网络对配电网运行语料库的句...

智能交通与导航

基于双向嵌套级联残差的交通标志检测方法
摘 要: 交通标志检测是自动驾驶领域的一个重要课题,其对于检测系统的实时性和精度都有非常高的要求。目标检测领域中的YOLOv3算法是业界公认在精度和速度上都处于前列的一种算法。文中以YOLOv3检测算法作为基础网络,提出一种双向嵌套级联残...
决策树优化选择下城市交通出行特征研究
摘 要: 文中对基于决策树优化选择下城市交通出行特征进行研究,通过研究城市交通出行方式,缓解城市交通出行压力。基于决策树算法基本理论,构建决策树模型,选取城市交通出行特征作为分类依据,运用C4.5决策树算法对城市交通出行数据进行分类,根据...
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