基于AHP与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型

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摘  要： 火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案，减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时，文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理；其次建立了基于背景值优化的灰色模型和无偏优化灰色模型；而后引入了结合等维新息理论的马尔可夫模型，对经过改进的灰色模型进行预测值的残差修正；最后建立了基于层次分析法（AHP）与熵值法的主客观赋权组合模型。（剩余14605字）

试读结束

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