基于图像增强与迁移学习的破损绝缘子识别

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摘  要： 输电线路是电力系统中电能传输的关键，随着无人机技术和机器视觉的快速发展，为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子图像识别，能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。为了提高绝缘子识别精确度，提出一种基于图像灰度均衡化和超分辨率卷积神经网络的图像增强算法。灰度均衡化算法能够改善图像的对比度，提高图像清晰度；超分辨率卷积神经网络图像增强算法实现了图像的超分辨率重建，从而使图像清晰度更高、真实度更强。（剩余7951字）

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