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【摘要】 本文提出一种无线传感器网络（WSN）组网策略，旨在生成合理群首分布，均摊能耗，延长WSN稳定期。首先，在稳定期内，本文选择SEARCH协议产生每轮群首，并从中优选相对合适的群首分布。其次，将这批优选数据用于训练，调优多个级联的机器学习模型。经交叉验证，达到收敛的模型可预测每轮合理群首分布，延长WSN稳定期。（剩余4195字）
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一种逐步分类预测群首的WSN组网策略
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