从“负能”到“赋能”：基于LLMs的思维链提示设计与教研AI智能体构建

——以课堂教学智能分析为例

打开文本图片集

摘要：课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势，通常以报告的形式呈现给一线教师，但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂，使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进，以数据“赋能”为出发点，却反而给教师带去了数据“负能”。该文基于思维链提示逻辑，提出了教研AI智能体赋能课堂教学分析报告解读的构建框架，实现从数据解析到反馈生成的循环，并以此为导向模块化构建了基于开源大语言模型（LLMs）的智能体框架，个性化开发教研AI智能体。（剩余14034字）