知识冲突：大语言模型教育应用的挑战与应对

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摘要：大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题，表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性，这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突的技术成因，包括训练数据中的噪声、参数化知识表示的局限、推理机制的缺陷、模型架构的先天不足以及外部知识的偏差，并探讨了这些因素对大语言模型教育应用的深层影响。（剩余25347字）

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